샘 알트만: OpenAI 미래와 AGI

오늘은 얼마 전 샘알트먼의 20분짜리 인터뷰 내용을 요약하여 한국어 팟캐스트 방식으로 정리해 보겠습니다.

 

"BZCF | 비즈카페" 유튜브 채널에 올라온 동영상 "샘알트먼 OpenAI 1주일 전 인터뷰"의 발췌문은 OpenAI의 발전과 미래 계획에 대한 통찰을 제공합니다. 샘 알트만은 초지능이 몇 년 안에 도래할 가능성을 언급하며, 특히 2025년에 에이전트 시스템의 상당한 발전을 기대하고 있습니다. 알트만은 AI의 확장 제한에 대한 우려를 일축하며, 기술 발전이 계속될 것이라고 확신했습니다. 그는 AI 발전을 위한 주요 요소로 컴퓨팅, 데이터, 알고리즘을 강조하며, 특히 알고리즘 발전이 가장 큰 도약을 가져올 수 있다고 설명합니다. 알트만은 Microsoft와의 관계에 대해 전반적으로 긍정적이라고 말했지만, 급격한 사용자 증가로 인한 컴퓨팅 자원 부족 문제는 인정했습니다. 마지막으로, 그는 인간의 본질적인 가치는 기술의 발전에도 불구하고 변하지 않을 것이며, 다음 세대는 기술적으로 다른 세상에서 살겠지만 인간관계의 중요성은 그대로일 것이라고 역설했습니다.

 

 

샘 알트먼 OpenAI 인터뷰 요약

출처: "샘알트먼 OpenAI 1주일전 인터뷰" 발췌본(4개월 전)

주요 내용:

본 브리핑 문서는 샘 알트먼의 최근 인터뷰 발췌본을 기반으로 OpenAI의 현재 상태, 미래 비전, 산업 동향 및 개인적인 견해 등 주요 주제와 핵심적인 아이디어 및 사실들을 요약합니다.

1. 인공지능 발전의 속도와 슈퍼인텔리전스:

샘 알트먼은 2년 전 "몇 천일 안에" 슈퍼인텔리전스가 도래할 가능성을 언급했던 것에 대해 여전히 가능성이 높다고 생각하며, 심지어 많은 사람들이 생각하는 것보다 더 빨리 AGI(범용 인공지능)에 도달할 수 있다고 믿고 있습니다.
그는 OpenAI가 딥러닝의 잠재력을 믿고 설립되었으며, 현재까지의 진행 상황에 대해 만족하고 있다고 밝힙니다.
2025년에는 현재의 발전 속도에 회의적인 사람들조차 놀랄 만한 시스템이 나올 것으로 예상하며, 특히 복잡한 작업을 인간처럼 수행하는 '에이전트'의 등장이 큰 변화를 가져올 것이라고 강조합니다.
"I expect that in 2025 we will have systems that people look at even people who are skeptical of current progress and say wow that I did not expect that that does change what like what um agents are the thing everyone is talking about I think for good reason you know this idea that you can give an AI system a pretty complicated task like a kind of task you'd give to a very smart human that takes a while to go off and do and use a bunch of tools and create something of value um that's the kind of thing I'd expect next year and that's like a huge deal we talk about that like oh you know this thing is going to happen but that's like that if that works as well as we hope it does that can that can really transform things."
인공지능 발전의 스케일링(scaling)에 한계가 있다는 주장에 대해 "벽은 없다(There is no wall)"는 트윗을 언급하며, 기하급수적인 발전에 반하는 베팅은 옳지 않다고 생각함을 분명히 했습니다.

 

2. 인공지능 스케일링의 핵심 요소:

인공지능 모델의 스케일링을 위한 세 가지 핵심 투입 요소로 **컴퓨팅 파워(compute), 데이터(data), 알고리즘(algorithms)**을 꼽았습니다.
이 세 가지 요소는 상호 교환 가능하며, 예를 들어 더 나은 데이터가 있다면 더 적은 컴퓨팅 파워를 사용할 수 있고, 많은 컴퓨팅 파워로 합성 데이터를 생성할 수 있습니다.
과거에는 컴퓨팅 파워의 발전이 쉬웠으나, 최근에는 알고리즘적 발전(예: Transformer)이 더 큰 기여를 하고 있다고 설명합니다. 하지만 세 가지 요소 모두를 동시에 발전시키는 것이 중요하다고 강조합니다.
컴퓨팅 파워 확보를 위한 "군비 경쟁(arms race)"이 존재하며, 이는 가장 눈에 띄고 극적인 측면이지만, 알고리즘 연구와 새로운 데이터 소스 확보를 위한 노력도 활발히 이루어지고 있다고 언급합니다.

 

3. Microsoft와의 관계 및 독립적인 컴퓨팅 파워 필요성:

Microsoft와의 관계는 "대체로 두 회사 모두에게 엄청나게 긍정적이었다"라고 평가하며, 앞으로도 많은 협력을 기대한다고 밝혔습니다. 최근 보도된 '관계 해체설'에 대해서는 사실이 아니라고 부인했습니다.
관계에서 완전히 벗어나는 것은 아니지만, 분명히 '미스얼라인먼트'나 '도전 과제'는 존재한다고 인정했습니다.
자체적인 컴퓨팅 파워를 가질 필요가 있는지에 대한 질문에 대해 "반드시 그럴 필요는 없다"라고 답했습니다. 필요한 수준의 컴퓨팅 파워를 안정적으로 확보하는 것이 중요하며, OpenAI가 대규모 데이터 센터 구축 전문가가 될 필요는 없다고 생각한다고 밝혔습니다. 이는 그가 AWS 시대에 성장한 경험에서 비롯된 사고방식이라고 설명합니다.
"no and in fact I mean I think we need to ensure that we get enough compute of the kind we want that we can rely on and all of that and there may be reasons we have like some very crazy ideas about things we'd like to build that are you know like highrisk high reward but we we certainly don't need to have like open AI get really good at building computer like massive scale data centers in fact one of the things and maybe this is a consequence of kind of just like how I grew up but I like grew up as one of those like startup gener founders of the generation where it was like oh before that period in time everybody ha d to build their own hardware and you had these colos and data centers and it was this thing you had to do and then all of a sudden AWS changed the scene and so I've always like thought that way"
Microsoft가 OpenAI 제품을 사용하고 Apple도 사용하며, OpenAI 자체적으로도 상업용 제품을 판매하는 상황에서 이해 충돌 가능성에 대한 질문에는, OpenAI 제품 사용자가 급격히 늘면서 예상보다 훨씬 많은 컴퓨팅 파워가 필요해졌고, 이 과정에서 긴장감이 있었다는 점을 인정했습니다. 하지만 Microsoft 서비스 사용에 대한 직원들의 불만은 듣지 못했으며, 플랫폼 사업과 자체 제품 사업을 동시에 운영하는 다른 많은 회사들과 유사하며 인센티브는 대체로 일치한다고 생각한다고 밝혔습니다.

 

4. AGI 및 슈퍼인텔리전스 관련 안전 문제와 사회적 영향:

AGI 도달 시점에 대한 예측은 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 빠를 것이며, 그 순간 자체는 많은 사람들이 우려하는 것만큼 중요하지 않을 것이라고 말합니다.
진정한 안전 문제는 AGI 이후 '슈퍼인텔리전스'로 가는 연속적인 과정에서 발생할 것이라고 보고 있습니다.
"my my guess is we will hit AGI sooner than most people in the world think and it will matter much less and a lot of the safety concerns that we and others expressed actually don't come at the AGI moment it's like AGI can get built the world goes on mostly the same way the economy moves faster things grow faster but then there is a long continuous continuation from sort of what we call AGI to what we call Super intelligence and that's when we should get worried."
AGI 도래 시 경제적 혼란이 예상되며, 처음 몇 년은 변화가 크지 않다가 이후 급격한 변화가 일어날 수 있다고 봅니다. 일자리 문제는 항상 해결될 것이라고 믿지만, 전환 속도가 이전의 어떤 기술 혁명보다 빠를 수 있다고 우려합니다.
슈퍼인텔리전스와 관련된 사회적 문제에 대해서는 정부나 국제적인 협력을 통해 해결해야 할 과제이며, 필요한 수준의 글로벌 협력이 가능할 것이라고 낙관하지만 어려움도 예상된다고 말합니다.

 

5. 경쟁 환경 및 AI의 상품화:

Elon Musk의 xAI를 "매우 진지한 경쟁자"로 보고 있으며, 그들의 빠른 발전 속도에 대해 "엄청난 존경(tremendous respect)"을 표했습니다.
인공지능 기술 자체가 트랜지스터처럼 "상품화(commoditized)"될 가능성이 높다고 생각합니다. 핵심적인 과학적 발견(딥러닝)은 많은 사람들에게 확산될 것이며, 미래에는 모든 장치, 제품, 서비스에 인공지능이 내재되어 있을 것이라고 예상합니다. 이때 회사들이 자신을 'AI 회사'라고 부르지 않을 것이며, 이는 과학이 사회 전반에 확산되는 자연스러운 과정이라고 봅니다.
"I kind of think that's what's going to happen with AI um there will be shockingly capable models widely available used for everything and it will be inconceivable to people in the future that the devices the products and services they use are not really smart um and they want all call themselves AI companies or AI products and in that sense in some sense the AI itself the kind of the reasoning engine nature of it will become commoditized and that's fine that's good like science should be just diffused throughout society and that's why we're focused on building things like Chach PT"

 

6. Elon Musk와의 관계 및 소송:

Elon Musk가 OpenAI를 상대로 소송을 제기한 것에 대해 "엄청나게 슬프다"라고 말했습니다. Musk는 과거 그에게 "메가 히어로"였으며, 그의 야심 찬 비전이 자신을 포함한 많은 사람들을 자극했다고 회상합니다.
Musk가 OpenAI에 대한 믿음을 잃고 떠난 것은 이해하지만, 그가 경쟁에서 법적 수단에 의존하는 것은 슬프다고 표현했습니다. 그는 Musk를 '건설가(builder)'이자 '경쟁가(competitor)'로 생각하며, 그가 법정 다툼이 아닌 기술과 시장에서 경쟁하기를 바란다고 밝혔습니다.
Musk가 정치적 영향력을 이용해 경쟁자에게 피해를 주고 자신의 사업에 이득을 취할 것이라는 우려에 대해서는 "확고하게 믿지 않는다"라고 답했습니다. 이는 "미국적이지 않은(unamerican)" 행동이며, Musk가 소중하게 생각하는 가치에 어긋나는 일이라고 생각하기 때문입니다.

 

7. OpenAI의 비영리에서 영리 구조 전환 및 개인적인 보상:

OpenAI를 처음 비영리 연구 조직으로 시작한 이유에 대해, 당시에는 제품 회사가 될 것이나 막대한 자본이 필요할 것이라는 사실을 알지 못했기 때문이라고 설명합니다. 만약 알았다면 다른 구조를 선택했을 것이라고 말합니다.
자신이 회사 지분을 받지 않은 것에 대해 "이상하다는 것을 안다"라고 인정했지만, 처음부터 원하지 않았다고 밝혔습니다. 이제 와서는 이러한 질문에 답하지 않기 위해 소량의 지분이라도 가졌으면 좋았을 것이라고 말합니다.
현재 연봉 76,000달러를 받는 것에 만족하며, AGI 연구에 몰두하고 세계 최고의 연구자들과 함께 일하는 것이 어떤 금전적인 보상보다도 자신에게 큰 의미가 있다고 강조합니다. 이는 자신의 "어린 시절 꿈(childhood dream job)"이라고 표현합니다.

 

8. 인공지능 시대와 인간의 의미:

곧 아버지가 되는 개인적인 경험을 통해 AGI가 "하찮게(irrelevant)" 느껴질 만큼 아이를 갖는 것에 대한 흥분이 크다고 말합니다.
이는 기술 발전에 대한 일반적인 현상을 보여준다고 생각합니다. 산업 혁명, 컴퓨터 혁명 등 이전의 기술 혁명 때도 일자리 감소 등 사회적 영향에 대한 우려가 있었지만, 인간의 본질적인 의미는 크게 변하지 않았다고 봅니다.
경제는 성장하고 일자리의 종류는 변하겠지만, 사람들은 AGI나 다른 어떤 기술보다 자신의 아이를 더 사랑하고 신경 쓸 것이라고 확신합니다. 인간의 깊은 욕구와 삶은 강력하며 오랜 시간 동안 지속되어 왔기 때문입니다.
"and the answer at least in terms of what it means to be human is not very much the economy will grow the kinds of jobs people will do will change and people will care way more and love their kids way more than they care about AGI and anything else that any technology can deliver um the the sort of the deep human dve lives are so powerful and have been here for so long and evolution evolutionary drift is pretty slow"
자신의 아이들은 매우 다른 세상에서 성장하겠지만, 어떤 면에서는 인간 본연의 모습은 변하지 않고 똑같을 것이라고 생각한다고 인터뷰를 마무리합니다.

 

결론적으로, 샘 알트먼의 이번 인터뷰는 OpenAI의 기술 발전 속도에 대한 낙관적인 전망, AGI 도래 시점 및 안전 문제에 대한 그의 독특한 시각, 경쟁 환경 분석, 그리고 인공지능 시대에도 변하지 않는 인간 본연의 가치에 대한 그의 개인적인 견해를 심도 있게 보여줍니다. 특히 AGI보다 아이를 갖는 것에 대한 흥분을 언급하며 기술 발전과 인간의 삶의 균형에 대한 중요한 시사점을 제시했습니다.

샘 알트먼 OpenAI 인터뷰 분석

샘 알트먼 OpenAI 인터뷰 스터디 가이드

퀴즈 (10문제, 단답형)

1. 샘 알트먼이 몇 년 안에 초지능이 가능할 수 있다고 예측했습니까? (2-3 문장)
2. 그는 특히 2025년에 어떤 종류의 시스템이 등장할 것으로 예상합니까? (2-3 문장)
3. 알트먼이 AI 스케일링에 대한 회의론에 대해 "장벽은 없다"는 트윗을 올린 이유는 무엇입니까? (2-3 문장)
4. 알트먼은 AI 개발의 세 가지 주요 입력 요소를 무엇이라고 생각합니까? (2-3 문장)
5. 그는 이 세 가지 입력 요소 중 가장 큰 잠재적 이득을 가져오는 것은 무엇이라고 말했습니까? (2-3 문장)
6.OpenAI와 Microsoft의 관계는 현재 어떻게 묘사되고 있습니까? (2-3 문장)
7. 알트먼은 장기적으로 OpenAI가 자체 처리 능력을 갖출 필요가 있다고 생각합니까? 그 이유는 무엇입니까? (2-3 문장)
8.OpenAI의 제품(ChatGPT 등)은 지난 2년간 얼마나 성장했습니까? (사용자 및 메시지 수 기준) (2-3 문장)
9. 알트먼은 AGI가 도달했을 때 가장 큰 안전 문제가 발생할 것이라고 생각합니까? (2-3 문장)
10. 알트먼은 AI 기술 자체가 궁극적으로 어떻게 될 것이라고 예상합니까? (2-3 문장)

퀴즈 정답

1. 알트먼은 2년 전 수천일 안에 초지능이 가능할 수 있다고 생각했다고 말했습니다. 그는 여전히 미래가 아주 멀지는 않다고 믿습니다.
2. 그는 2025년에 사람들이 현재의 진보에 대해 회의적인 사람들조차 놀라게 할 시스템, 특히 스마트한 인간에게 주어지는 복잡한 작업을 수행할 수 있는 에이전트 시스템이 등장할 것으로 예상합니다.
3. 알트먼은 사람들이 AI 스케일링의 한계에 대해 추측하는 것을 좋아한다는 점에 주목하며, 진행 곡선을 보고 지수에 대해 지수로 베팅하지 않는 것이 좋다는 의미에서 그 트윗을 올렸다고 말했습니다.
4. 알트먼은 AI 개발의 세 가지 주요 입력 요소를 컴퓨팅, 데이터, 알고리즘이라고 생각합니다.
그는 이 세 가지 입력 요소 중 알고리즘 발전이 가장 큰 잠재적 이득을 가져온다고 말했습니다. 희귀하긴 하지만 트랜스포머 같은 알고리즘적 발전은 때때로 천 배의 이득을 가져올 수 있습니다.
5.OpenAI와 Microsoft의 관계는 전체적으로는 매우 긍정적인 관계이지만, 컴퓨팅 자원 요구량 증가와 같은 부분에서는 약간의 긴장도 있는 것으로 묘사됩니다.
6. 아니요, 알트먼은 OpenAI가 자체적으로 대규모 데이터 센터를 구축할 필요는 없다고 생각합니다. 그보다는 필요한 컴퓨팅 자원을 확보하고 자신들이 잘하는 연구 및 제품 개발에 집중하는 것이 중요하다고 봅니다.
7.OpenAI의 제품은 지난 2년간 비즈니스 규모가 거의 없던 상태에서 주간 활성 사용자 3억 명 이상, ChatGPT 메시지 일일 8.10억 개 이상, 개발자 130만 명 이상으로 크게 성장했습니다.
9. 아닙니다, 알트먼은 AGI 순간 자체보다는 AGI에서 초지능으로 이어지는 길고 지속적인 과정에서 훨씬 더 큰 안전 문제가 발생할 것이라고 생각합니다.
10. 알트먼은 AI 기술 자체, 즉 추론 엔진의 성격이 궁극적으로 상품화될 것이라고 예상합니다. 트랜지스터처럼 널리 보급되어 제품과 서비스의 필수적인 부분이 될 것이며, 사람들은 그것을 'AI 회사'나 'AI 제품'이라고 부르지 않을 것입니다.

에세이 질문 (5문제)

1. 샘 알트먼의 인터뷰 내용에 비추어 볼 때, 미래 AI 기술의 발전 방향과 그 핵심 동력(컴퓨팅, 데이터, 알고리즘) 간의 관계에 대해 논하시오.
2.OpenAI와 Microsoft의 관계에서 나타나는 협력과 긴장 요소를 분석하고, 이러한 관계가 OpenAI의 비즈니스 모델 및 기술 개발에 미치는 영향에 대해 설명하시오.
3. 알트먼은 AGI와 초지능 도래 시기와 그에 따른 사회 경제적 영향에 대해 어떻게 예측하고 있는지 서술하고, 이러한 변화에 대한 그의 주요 우려 사항과 낙관론의 근거는 무엇인지 논하시오.
4.AI 분야에서의 경쟁 구도(Google, Anthropic, xAI 등)에 대한 알트먼의 시각을 설명하고, 이러한 경쟁 속에서 OpenAI의 강점과 약점은 무엇이라고 볼 수 있는지 분석하시오.
5. 샘 알트먼이 비영리 연구 단체로 시작한 OpenAI가 현재의 구조로 변화하게 된 배경과 개인적으로 회사 지분을 소유하지 않은 것에 대한 그의 생각을 중심으로, AI 기술의 발전과 상업화, 그리고 그 과정에서 리더의 역할과 가치관의 중요성에 대해 논하시오.

용어 정리

*Superintelligence (초지능): 인간 지능을 훨씬 뛰어넘는 인공지능. 알트먼은 AGI 이후의 단계에서 발생할 수 있으며 더 큰 안전 문제가 관련될 수 있다고 언급합니다.
*AGI (Artificial General Intelligence, 범용 인공지능): 특정 작업에 국한되지 않고 인간처럼 다양한 지적 작업을 수행할 수 있는 인공지능. 알트먼은 이를 초지능으로 가는 과정의 이정표로 봅니다.
*Agents (에이전트): 복잡한 작업을 이해하고 스스로 계획하며 다양한 도구를 사용하여 목표를 달성할 수 있는 AI 시스템. 알트먼은 2025년에 중요한 발전이 있을 것으로 예상하는 분야입니다.
*Scaling Laws (스케일링 법칙): AI 모델의 성능이 컴퓨팅 능력, 데이터 규모, 모델 크기 등에 따라 어떻게 증가하는지를 설명하는 법칙. 스케일링이 계속될지에 대한 논의가 인터뷰에서 언급됩니다.
*Compute (컴퓨팅): AI 모델 학습 및 실행에 필요한 처리 능력. AI 개발의 핵심 입력 요소 중 하나이며, 현재 관련 '군비 경쟁'이 벌어지고 있다고 묘사됩니다.
*Data (데이터): AI 모델을 학습시키는 데 사용되는 정보. AI 개발의 핵심 입력 요소 중 하나이며, 합성 데이터 등이 논의됩니다.
*Algorithms (알고리즘): AI 모델의 구조와 작동 방식. AI 개발의 핵심 입력 요소 중 하나이며, 트랜스포머와 같은 알고리즘적 발전이 가장 큰 성능 향상을 가져올 수 있다고 언급됩니다.
Transformer (트랜스포머): 자연어 처리 등 다양한 AI 분야에서 혁신을 가져온 신경망 아키텍처. 알고리즘 발전의 좋은 예로 언급됩니다.
*Commoditized (상품화): 기술이나 제품이 보편적으로 이용 가능해지고 차별성이 줄어들어 가격 경쟁이 심화되는 현상. 알트먼은 핵심 AI 기술 자체가 장기적으로 상품화될 것으로 예상합니다.
Tech Bromance (테크 브로맨스): 기술 업계 두 거물(여기서는 OpenAI와 Microsoft)의 매우 긴밀하고 긍정적인 관계를 비유적으로 이르는 말.
*Disentangling (해체/분리): 긴밀했던 관계나 협력 구조가 느슨해지거나 각자의 길을 가는 것. OpenAI와 Microsoft 관계에 대한 외부 보도와 관련하여 언급됩니다.
*Compute Crunches (컴퓨팅 부족 현상): AI 시스템 운영 및 개발에 필요한 컴퓨팅 자원이 부족한 상황. OpenAI의 빠른 사용자 증가로 인해 발생했다고 언급됩니다.
*Job Turnover (직업 전환/이동): 산업이나 기술 변화로 인해 기존 직업이 사라지고 새로운 직업이 생겨나는 현상. 알트먼은 *AGI로 인해 이전 기술 혁명보다 훨씬 빠른 속도로 발생할 수 있다고 예측합니다.
Lawfare (법적 투쟁): 법적 수단을 경쟁자를 공격하거나 자신의 이익을 위해 사용하는 행위. 일론 머스크의 OpenAI 소송과 관련하여 언급됩니다.

샘 알트먼, AI 초지능과 미래 전망

자주 묻는 질문 (FAQ)

1. OpenAI는 초지능 도달 시기를 얼마나 앞당겨 보고 있으며, 어떤 형태의 발전이 예상되나요?
샘 알트먼은 OpenAI가 수년 내에 초지능에 도달할 가능성을 열어두고 있으며, 이는 과거부터 가능하다고 믿어왔던 목표입니다. 초지능에 대한 정의는 다양하지만, 2025년에는 현재 진행 속도를 회의적으로 보는 사람들도 놀랄 만한 시스템이 등장할 것으로 예상하고 있습니다. 특히 에이전트(Agent)는 핵심적인 발전 형태로, 매우 복잡한 작업을 인간처럼 스스로 수행하고 도구를 사용하며 가치를 창출하는 시스템을 의미합니다. 이러한 에이전트는 내년에 큰 변화를 가져올 것으로 기대하고 있습니다. 초지능 도달 시점에 대한 불확실성은 크지만, 낙관적인 전망을 유지하고 있으며, 기술 발전이 계속될 것이라는 데에는 "벽이 없다(there is no wall)"는 점을 강조합니다.

2. 인공지능 스케일링을 위한 핵심 요소는 무엇이며, 현재 가장 중요한 "경주"는 어떤 분야에서 벌어지고 있나요?
인공지능 스케일링을 위한 세 가지 핵심 요소는 컴퓨트 파워(compute), 데이터(data), 알고리즘(algorithms)입니다. 이 세 가지 요소는 서로 상충될 수 있으며, 예를 들어 더 나은 데이터가 있다면 컴퓨트 파워를 덜 사용할 수 있습니다. 과거에는 컴퓨트 파워에서 쉬운 발전이 있었지만, 최근에는 알고리즘적 발전이 중요해지고 있습니다. 때때로 수천 배의 성능 향상을 가져오는 알고리즘적 돌파(트랜스포머와 같은)가 가장 큰 영향을 미칩니다. 현재 이 세 가지 분야 모두에서 경쟁이 치열하게 벌어지고 있지만, 컴퓨트 파워에 대한 경쟁은 가장 눈에 띄고 연극적이며 큰 규모의 투자가 이루어지고 있어 주목을 받고 있습니다.

3. OpenAI와 Microsoft의 관계는 어떻게 설명될 수 있으며, 장기적인 협력 관계는 유지될까요?
OpenAI와 Microsoft의 관계는 "기술적 우정(tech Bromance)"으로도 묘사될 정도로 긍정적인 관계를 유지하고 있습니다. 물론 약간의 불일치나 도전 과제가 없는 것은 아니지만, 전반적으로 양사 모두에게 매우 긍정적인 결과를 가져왔으며 앞으로도 많은 협력을 기대하고 있습니다. 특히 OpenAI 제품의 빠른 스케일링으로 인해 컴퓨트 파워 부족과 같은 긴장감은 있었지만, Microsoft 서비스 사용에 대한 불만은 들어본 적이 없습니다. 장기적으로 OpenAI가 자체 컴퓨트 파워를 보유해야 할 필요는 느끼지 않지만, 원하는 종류의 컴퓨트 파워를 안정적으로 확보하는 것은 중요하다고 생각합니다.

4. OpenAI의 사업 모델은 어떻게 변화하고 있으며, 수익 창출과 원래의 비영리 목표는 어떻게 조화시키고 있나요?
OpenAI는 원래 비영리 연구 조직으로 시작했지만, 필요한 자본 규모가 예상보다 훨씬 커짐에 따라 영리 부문을 추가하게 되었습니다. 초기에는 제품 회사가 될 것이라고 예상하지 못했고, 단지 AI 연구를 통해 AGI와 초지능이라는 중요한 기술이 인류에게 이롭게 작용하도록 만들고 싶다는 목표만 있었습니다. 영리 부문을 통해 필요한 자본을 확보하고 빠르게 스케일링하면서도, AI 연구와 제품 개발에 집중하는 것은 여전히 중요하다고 생각합니다.

5. 샘 알트먼은 OpenAI에서 왜 급여만 받고 지분을 받지 않았으며, 이에 대한 개인적인 소회는 무엇인가요?
샘 알트먼은 OpenAI 설립 당시에는 지분을 원하지 않았습니다. 하지만 돌이켜보면, 답변해야 하는 질문을 피하고 투자자들과의 이해관계를 더 명확히 하기 위해 아주 적은 양이라도 지분을 받았으면 좋았을 것이라고 생각합니다. 그는 OpenAI에서 일하는 것이 "어린 시절의 꿈(childhood dream)"이라고 표현하며, 세계 최고의 연구자들과 함께 AGI 개발이라는 미친 모험을 하는 것이 어떤 추가적인 돈보다도 가치 있다고 말합니다. 지분 유무와 관계없이 더 열심히 일하거나 덜 열심히 일할 것이라고 생각하지는 않습니다.

6. AGI 도달이 사회와 경제에 미칠 단기 및 장기적인 영향은 무엇으로 예상되나요?
AGI가 도달하더라도 처음에는 사회와 경제에 미치는 영향이 예상보다 느리게 나타날 수 있지만, 이후에는 예상보다 더 강렬할 수 있습니다. 처음 몇 년은 큰 변화가 없을 수 있지만, 이후에는 경제가 더 빠르게 움직이고 성장할 것입니다. 일자리에 대한 우려도 있지만, 새로운 기술 혁명 때마다 직업 변화는 있어왔으며, AGI는 전례 없는 속도로 이 변화를 가져올 수 있습니다. 하지만 이러한 경제적 변화는 AGI 순간 자체보다는 AGI에서 초지능으로 이어지는 지속적인 발전 과정에서 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

7. 초지능 도달 시 발생할 수 있는 위험에 대해 샘 알트먼은 정부의 역할과 글로벌 협력을 어떻게 전망하고 있나요?
초지능 시스템이 기술적으로 안전하게 만들어지더라도, 관련된 사회 정책 문제와 글로벌 조율은 정부의 역할과 신뢰에 달려있습니다. 초지능은 단순한 AGI를 넘어 인류 전체보다 똑똑한 능력을 갖게 될 것이기 때문에, 이를 다루기 위해서는 정부의 개입과 전례 없는 수준의 국제 협력이 필요할 것으로 예상하고 있습니다. 샘 알트먼은 정부가 이러한 도전에 적절히 대응할 것이라는 믿음을 가지고 있지만, 동시에 어려운 과제임을 인정하고 있습니다.

8. 인공지능 기술이 보편화되고 "상품화"될 것이라는 전망에 대해 어떻게 생각하며, OpenAI의 경쟁 우위는 무엇이라고 보나요?
샘 알트먼은 인공지능 기술, 특히 딥 러닝과 같은 발견은 궁극적으로 트랜지스터처럼 사회 전반에 확산되어 "상품화(commodified)"될 것이라고 생각합니다. 미래에는 모든 제품과 서비스가 인공지능 기술을 활용하게 될 것이며, 사람들은 더 이상 특정 기업을 "AI 기업"이라고 부르지 않게 될 것입니다. 이러한 관점에서 OpenAI는 기술 자체의 상품화보다는 ChatGPT와 같은 실제 제품을 구축하는 데 집중하고 있습니다. 경쟁 우위는 핵심 기술 자체뿐만 아니라 이를 활용하여 사용자에게 가치를 제공하는 제품과 서비스에 달려 있다고 보고 있습니다.

샘 알트먼 인터뷰: AI의 미래

주요 사건 타임라인

*2년 전: 샘 알트먼이 슈퍼인텔리전스가 몇 천일 안에 도래할 수 있다고 발언하며, OpenAI가 설립된 이유와 딥 러닝의 잠재력에 대한 강한 믿음을 표현합니다.
*최근 몇 주: AI 스케일링 법칙이 둔화될 수 있다는 헤드라인이 많이 나옵니다.
*최근: 샘 알트먼이 "장벽은 없다"는 트윗을 통해 AI 발전이 계속될 것임을 시사합니다.
*인터뷰 시점 기준 내일부터: OpenAI가 "OpenAI의 12일(12 days of OpenAI)" 이벤트를 시작하며, 12일간 매일 새로운 것을 출시하거나 데모를 선보일 예정입니다.
*내년 (2025년): 샘 알트먼은 회의적인 사람들조차 놀랄 만한 시스템이 등장할 것으로 예상합니다. 특히 에이전트(agents)의 발전으로 사람이 복잡한 작업을 AI 시스템에 맡기고 AI가 이를 해결하여 가치 있는 결과물을 만들 수 있게 될 것으로 전망합니다.
*상대적으로 가까운 미래: AGI 도래 시점이 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 빠를 것으로 예상됩니다. AGI 자체는 큰 변화를 가져오지 않을 수 있으나, 경제적 혼란은 예상보다 더 강렬할 수 있으며, 직업 전환 속도가 전례 없이 빠를 수 있습니다.
*AGI 도래 이후: AGI에서 슈퍼인텔리전스로 이어지는 긴 연속적인 발전이 있을 것이며, 이때 진정한 안전 문제에 대해 걱정해야 할 시점입니다.
*향후: AI 기술 자체(특히 딥 러닝)는 트랜지스터처럼 널리 확산되어 상품화될 것입니다. 장치, 제품, 서비스가 AI 없이는 작동 불가능하게 될 것이며, 많은 회사들이 스스로를 'AI 회사'라고 부르지 않게 될 것입니다.
미래 (슈퍼인텔리전스 시대): 슈퍼인텔리전스가 기술적으로 안전하더라도 정부 정책 및 글로벌 협력이 필요할 것입니다.

출연진 (주요 인물)

*샘 알트먼 (Sam Altman):본 인터뷰의 대상자이자 OpenAI의 주요 인물입니다.
*OpenAI의 공동 설립자이며, AGI와 슈퍼인텔리전스의 발전에 깊이 관여하고 있습니다.
*회사에서 급여 외에 개인적인 주식을 받지 않는 것으로 알려져 있습니다.
*기술 발전에 대한 강한 믿음을 가지고 있으며, 특히 딥 러닝과 AI의 잠재력을 높게 평가합니다.
*과거 일론 머스크와 함께 OpenAI를 시작했으나 현재는 관계가 멀어진 것으로 보입니다.
*곧 아이를 가질 예정이며, 기술 발전보다 자녀 양육이 더 중요함을 언급합니다.
*일론 머스크 (Elon Musk):OpenAI의 공동 설립자 중 한 명입니다.
*OpenAI를 떠나 현재는 xAI를 설립하여 경쟁하고 있습니다.
*개인적으로 자체 컴퓨팅 파워 구축에 투자하고 있습니다.
*샘 알트먼에 대해 소송을 제기한 것으로 알려져 있습니다.
*샘 알트먼은 그를 경쟁자로 보고 있지만, 과거 영웅으로 여겼으며 그의 야심 찬 태도를 높이 평가합니다.
*미국 정치권과의 관계를 통해 경쟁사에게 피해를 줄 수 있다는 일각의 우려에 대해 샘 알트먼은 그가 그렇게까지 하지는 않을 것이라고 믿는다고 언급합니다.
*알렉스 히스 (Alex Heath):Microsoft와 OpenAI의 관계가 "분리되고 있다(disentangling)"고 보도한 사람입니다.
*사티아 나델라 (Satya Nadella):Microsoft의 CEO일 가능성이 높습니다. (본 인터뷰에서 직접 언급되지는 않았지만, Microsoft와의 파트너십 맥락에서 중요 인물로 추정됩니다.)
제프 베조스 (Jeff Bezos):아마존의 창립자입니다. 인터뷰 시점 기준으로 그날 오후에 인터뷰가 예정되어 있었습니다.
아마존의 AI 경쟁력에 대한 질문이 잠시 언급됩니다.
Google:OpenAI의 주요 경쟁사 중 하나로 언급됩니다.
Anthropic:OpenAI의 주요 경쟁사 중 하나로 언급됩니다.
Microsoft:OpenAI의 중요한 파트너이자 고객(Copilot 등)입니다.
동시에 잠재적인 경쟁사로도 언급됩니다.
OpenAI에 컴퓨팅 리소스를 제공하고 있으며, 이로 인해 일부 긴장이 있었음을 알트먼이 인정합니다.
Apple:OpenAI의 기술을 사용하는 회사로 언급됩니다.
이 타임라인과 출연진 목록은 제공된 소스의 주요 내용에 기반하고 있으며, 언급된 내용만을 포함합니다.

인터뷰 주요내용 마인드 맵

https://youtu.be/oJJTFemYBxw